Category: Основы

Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы И. В. Максимей

У нас вы можете скачать книгу Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы И. В. Максимей в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Максимей И. В. - Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы.  Автор: Максимей И. В. Год: Издание: БГУ Страниц: ISBN: , В учебном пособии приведена информация, необходимая для успешного построения и использования имитационных моделей сложных систем. И.В. Максимей Имитационное моделирование сложных систем учебное пособие. Часть 1. Математические основы. Перейти к файлу. Заказать учебную работу. Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте файл и откройте на своем компьютере. Приложенные файлы. Размер файла: kB Загрузок: 0. Материалы по теме. И.В. Максимей — Имитационное моделирование сложных систем учебное пособие. Часть 1. Математические основы Карпов Ю. — Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. Ю. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование. М. [3] Максимей И.В. Имитационное моделирование сложных систем. В 3-х частях. Часть 1. Математические основы. – БГУ, – с.  Основой специального математического обеспечения принятия решений (СМОПР) в различных условиях являются математические методы решения оптимизационных задач. В его состав включают также математические модели (модельное обеспечение) и алгоритмы (алгоритмическое обеспечение). Модельное обеспечение (МО) содержит математические модели СДО, процессов управления, решаемых функциональных задач и т.п. Алгоритмическое обеспечение (АО) содержит алгоритмы и процедуры решения задач, сформулированных в модельном обеспечении (рис. 1). ческие основы имитационного моделирования. Вторая часть содер-жит практикум по ИМ, включает 13 заданий, выполняемых студента-ми в дисплейном классе под руководством преподавателя. После освоения материала каждого из заданий студентам предлагаются за-дания для самостоятельной работы. Существуют и развиваются более десятка популярных систем ИМ, как зарубежных, так и российских.  Построение одной-единственной математической модели для сложной производствен-ной системы практически не представляется возможным без разра-ботки вспомогательных моделей. Еще одним видом имитационного моделирования является статистиче-ское имитационное моделирование, позволяющее воспроизводить на ЭВМ функционирование сложных случайных процессов. При исследовании сложных систем, подверженных случайным возмущени-ям, используются вероятностные аналитические модели и вероятностные имитационные модели. В вероятностном имитационном моделирова-нии оперируют не с характеристиками случайных процессов, а с конкретны-ми случайными числовыми значениями параметров ПС (процесс или систе-ма). 3. Максимей И.В. Имитационное моделирование сложных систем: учеб. пособие. В 3 ч. Ч. 1. Математические основы. - Минск: Изд. центр БГУ,   Обучение основам имитационного моделирования предполагает, что студенты должны достаточно много времени уделять самостоятельной работе. Особенность данного курса в том, что процесс построения модели является сплавом научного подхода и искусства, поэтому преподаватель может обучить студентов только основным понятиям различных концепций и навыкам работы с программными средствами, научиться же строить модели студенты должны самостоятельно.  Каждый студент принимает на себя часть ответственности за выполнение проекта. Математическое моделирование - это про­ цесс построения математической модели исследуемого объекта, системы. Сущность его состоит в том, что исходная исследуемая система заменяется её математической моделью, с которой потом экспериментируют при помощи компьютерных алгорит­ мов.  2. Математические модели сложных систем. Понятие сложной системы. Показатели эффективности функционирования сложных систем.  Основы имитационного и статистического моделирования. - Мн.: ДизайнПРО, с. 8. Шрайбер Т.Д. Моделирование на GPSS. Г.Л. Нохрина МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Екатеринбург МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра информационных технологий и моделирования.  Транскрипт. 1 Г.Л. Нохрина МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Екатеринбург. 2 МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра. Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы В учебном пособии приведена информация, необходимая для успешного построения и использования имитационных моделей сложных систем. Это основные положения, которые изучаются при подготовке студентов математических специальностей: элементы теории вероятностей; основные понятия математической статистики; использование метода статистических испытаний как основы моделирования вероятностных систем; планирование вероятностных экспериментов на ЭВМ; основы оптимизации вариантов компьютерного моделирования; элементы п. Купить книгу «Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы» автора И. В. Максимей и другие произведения в разделе Книги в интернет-магазине sky-joker.ru Доступны цифровые, печатные и аудиокниги. На сайте вы можете почитать отзывы, рецензии, отрывки. Мы бесплатно доставим книгу «Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы» по Москве при общей сумме заказа от рублей. Возможна доставка по всей России. Скидки и бонусы для постоянных покупателей. Математическое моделирование сложных систем. Понятие сложной системы. Элемент s – некоторый объект, обладающий определенными свойствами, внутреннее стро-ение которого для целей исследования не играет роли (самолет: для моделир. полета – не элемент, а для моделир. работы аэропорта –элемент). Связь l между элементами – процесс их взаимодействия, важный для целей исследования.  Моделирование случайных элементов в системах является одной из самых главных, базовых задач математического моделирования.  Если понадобится, добавим нули в левую часть, чтобы в числе было ровно восемь цифр. Отзывов о «Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы» пока нет. Оставьте отзыв первым. Цитаты (0). Добавить цитату. Цитат из «Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы» пока нет. Добавьте цитату первым. Где купить? Книгу «Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы» И. В. Максимей можно приобрести или скачать: в 1 магазине по цене руб. Объявления. Разместить объявление.

15.01.2015